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À propos de l’offre d’emploi

Automata, start-up en plein croissance dans le domaine de la Fintech, développe l’application bancaire digitale « RAYN » réunissant l’univers de la finance décentralisée, les investissements innovants, un compte épargne révolutionnaire, la gestion de patrimoine et les solutions de paiement sur une seule et même plateforme.

Plus besoin de multiplier les comptes et de jongler entre un compte courant pour les dépenses du quotidien, une application pour les cagnottes en ligne ou pour payer ses amis, une autre pour investir en bourse, et encore un compte différent pour acheter ses cryptos?

C’est la première Fintech qui ne se focus pas sur les dépenses mais sur le fait de faire travailler l’argent des clients pour eux, tout en étant disponible à la dépense.

C’est plus simple, plus rapide, et en un mot c’est moderne.

Nos clients sortent de la préhistoire : ils économisent du temps, du stress, et de l’argent.

Responsabilités

Mission 1 : Acheminement de la donnée

  • Recueillir les besoins métiers des différentes unités demandeuses et utilisatrices de solutions de collecte et stockage de la donnée.
  • Développer les solutions techniques de collecte de la donnée via des API.
  • Développer des solutions techniques de stockage de la donnée.
  • Réaliser les tests unitaires et d’intégration.
  • Mettre en place et maintenir les mécanismes de synchronisation en production (jobs spark).

Mission 2 : Mise à disposition des données aux équipes utilisatrices

  • Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les spécifications retenues.
  • Gérer, maintenir et documenter de multiples bases de données (via l’importation de données externes en open data ou de données internes par exemple).
  • Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux directives inscrites dans le RGPD.
  • Assurer le suivi de production et la maintenance.

Mission 3 : Mise en production de modèles statistiques dans les applications

  • Développer l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning.
  • Implémentation du suivi de la validité du modèle statistique.
  • Assurer le suivi de production et la maintenance.

Mission 4 : Suivi des projets de développement

  • Établir les spécifications techniques à partir de l’analyse des besoins.
  • Reporter l’activité auprès du chef de projet.

Compétences et aptitudes

Savoir

  • Master 2 en informatique, en data science, ou en statistiques INDISPENSABLE
  • École d’ingénieurs en informatique, en data science, ou en statistiques INDISPENSABLE

Savoir Faire

  • Maîtrise de l’environnement Hive/Spark (que ce soit en local ou dans le cloud) INDISPENSABLE
  • Maîtrise des bases de données et gestion de bases de données (SQL/NoSQL) INDISPENSABLE
  • Maîtrise de langages de programmation (Scala, Java, Python…) INDISPENSABLE
  • Maîtrise de l’infrastructure cloud (AWS, EKS, Kube) INDISPENSABLE
  • Maîtrise les méthodes de développement agile INDISPENSABLE
  • Connaissance de la réglementation concernant les données personnelles et des principes de cybersécurité INDISPENSABLE
  • Maîtrise des systèmes d’exploitation (Unix, Windows…) INDISPENSABLE
  • Connaissance des solutions de manipulation des données SOUHAITÉ

Savoir Être

  • Force de proposition INDISPENSABLE
  • Organisation INDISPENSABLE
  • Autonomie INDISPENSABLE
  • Rigueur INDISPENSABLE
  • Curiosité sectorielle et goût pour l’innovation INDISPENSABLE

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